PRÄSENZWORKSHOP

Du hast die Grundlagen von Python bereits kennengelernt und möchtest den nächsten Schritt gehen?
In diesem Workshop tauchst du praxisnah in die Welt des Machine Learning ein – mit Fokus auf Anwendungen in den Geistes- und Kulturwissenschaften. Du lernst,´wie du Daten vorbereitest, Modelle trainierst und mit scikit-learn einfache Vorhersagen triffst.

Erforderliche Ausrüstung:

Ein eigener Laptop wird benötigt. Bitte zu allen Workshoptagen mitbringen, wir sorgen für ausreichend Steckdosen.

Ziele:

Die Teilnehmenden sind nach dem Workshop in der Lage, …

• vertiefte Auseinandersetzung mit Python,
• praxisbezogene Machine Learning Einheit,
• Daten vorbereiten, auswerten und Diagramme erstellen,
• einfache Vorhersagen erstellen.

Hinweis für Teilnehmer*innen:

Dieser Workshop findet in Präsenz an Campus Westend statt und richtet sich an Studierende der Fachbereiche 06 bis 10. Es sind alle drei Termine zu besuchen. Bitte komme etwas früher, damit wir pünktlich beginnen können.

Trainer:

Daniel Kneer
MA American Studies, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Musikwissenschaft mit Schwerpunkt Digital Humanities, Koordinator des QSL-Projektes „Data Literacy Education in den Geisteswissenschaften“ (https://tinygu.de/dataliteracy) und der zugehörigen Workshopreihe.

Anrechenbarkeit:

Die Veranstaltung kann in den Optionalmodulen bzw. freien Modulen aller Fächer der Fachbereiche 06 bis 10 angerechnet werden. Wir stellen eine Teilnahmebescheinigung aus, die Anrechnung erfolgt im Fach selbst.