Workshopangebot ausschließlich für Studierende der Fachbereiche 06 bis 10 - MONTAGSWORKSHOP

Daten begegnen dir überall in den Geisteswissenschaften: Beim Digitalisieren eines Textes für eine Worthäufigkeitsanalyse, beim Ablegen deiner Forschungsdaten in einem Repositorium, beim Visualisieren der Beziehungen zwischen Personen in einem Textkorpus. Data Literacy, der souveräne Umgang mit Daten, entwickelt sich zunehmend zu einer Schlüsselkompetenz.

Wir beginnen den 3-tägigen Workshop mit einer einfachen Frage: Was genau sind eigentlich Daten? Anhand fachspezifischer Beispiele durchlaufen wir dann den kompletten Datenlebenszyklus, indem wir Daten suchen, erheben, organisieren, auswerten und archivieren. Im Verlauf des Workshops erwirbst du so eine grundlegende digitale Datenkompetenz, also die Fähigkeit, Daten im geisteswissenschaftlichen Forschungskontext nutzen zu können.

Material: Ein eigener Laptop wird benötigt.

Hinweis zu Workshopterminen: 

Die zwei identischen Data Literacy-Workshops im SoSe 24 sind der erste Teil einer mehrteilig geplanten Workshopreihe.

Melde dich bitte entweder für den 3-tägigen Montagsworkshop (13.05., 03.06., 24.06. je 14:15-17:45 Uhr) oder den 3-tägigen Donnerstagsworkshop (16.05., 06.06., 27.06. je 12:15-15:45 Uhr) an. Ein Wechsel zwischen einzelnen Terminen des Montags- bzw. Donnerstagskurses ist (in Ausnahmefällen) nach vorheriger Absprache möglich.  

Ziele:

Die Teilnehmenden sind nach dem Workshop in der Lage, …

• nachzuvollziehen, wie Daten zu Quellen sowie zu Informationen und 
  schließlich zu Wissen werden,
• Datenbanken zur Recherche zu nutzen und mit den Nutzungsbedingungen vertraut zu sein,
• Daten zu referenzieren und korrekt zu zitieren,
• Daten anhand verschiedener Methoden selbst zu erheben,
• qualitative und quantitative Daten zu unterscheiden,
• Daten und Dateien zu organisieren und zu dokumentieren,
• Auswertungen mit Tools zur Datenanalyse und zur Datenvisualisierung selbst durchzuführen,
• rechtliche und ethische Aspekte beim Umgang mit Daten zu bedenken,
• die FAIR-Prinzipien anzuwenden, um Daten nachnutzbar zu machen.

Hinweis für Teilnehmer*innen:

Dieser Workshop findet in Präsenz an Campus Westend statt. Alle 3 aufgeführten Termine sind zu besuchen.

Trainer:

Daniel Kneer

MA American Studies, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Musikwissenschaft mit Schwerpunkt Digital Humanities. Koodinator des QSL-Projektes „Data Literacy Education in den Geisteswissenschaften“ (https://tinygu.de/dataliteracy) und der zugehörigen Workshopreihe.

Anrechenbarkeit:

Die Veranstaltung kann in den Optionalmodulen bzw. freien Modulen aller Fächer der Fachbereiche 06 bis 10 angerechnet werden.  Wir stellen eine Teilnahmebescheinigung aus, die Anrechnung erfolgt im Fach selbst.